トップ 講演一覧(暫定版) ポートハミルトン系のための陰的自然方策勾配強化学習法 OS 機械学習で加速する制御理論 11月13日(土) 11:00 -12:30 @Zoom 8 司会 丸田 一郎 (京都大学), 福永 修一 (東京都立産業技術高等専門学校), 11:30 - 11:45 ポートハミルトン系のための陰的自然方策勾配強化学習法 Implicit natural policy gradient method for port-Hamiltonian systems Shuichi Fukunaga福永 修一ふくなが しゅういち , Yuki Iwamoto岩本 有生いわもと ゆうき (東京都立産業技術高等専門学校)(Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology) SNSで「ポートハミルトン系のための陰的自然方策勾配強化学習法」を共有 トップ プログラム 特別講演 特別企画 セッション一覧(暫定版) オーガナイズドセッション 制御工学教員協議会 ご案内 オンライン参加・資料配布 発表・司会・聴講 OS提案 講演申込・原稿投稿 原稿執筆要領 参加登録 講演会情報 開催概要 委員会 優秀発表賞受賞者一覧 広告展示 お問い合わせ